卫星图像可以为监测偏远山区的雪崩威胁提供一种新方法, 这是阿伯丁科学家研究喜马拉雅山致命雪崩时得出的结论.
该大学地球科学学院的研究小组利用卫星成像研究了两次雪崩事件的运动, 2016年和2021年, 都发生在喜马拉雅山谷. 其中最严重的一种, 去年2月7日，印度Chamoli地区的一个高山乡镇发生了地震, 引发了山洪暴发，造成200多人死亡，并摧毁了重要的基础设施.
通过使用卫星数据集和建模, 研究小组发现，2016年冰崩和随后的季节性雪崩留下的剩余沉积物可能导致了去年雪崩的严重程度, 尽管主要由岩石组成，但它行驶了13公里.
(S2016年和2021年雪崩的模拟3D重建突出了两次事件之间的震级差异)
更重要的是, 在2016年雪崩之前，他们检测到冰川表面的不寻常运动, 表明威胁正在出现. 这开启了一种有趣的可能性，即对卫星数据的分析可以在未来用于警告类似的风险, 加强山区保护.
研究小组表示，尽管过去实地观测已被证明在预测雪崩方面有效, 由于在偏远山区操作的困难和风险，它们很难在任何大范围内进行.
然而, 他们的研究表明，基于卫星成像的远程监测可以有效地覆盖大面积监测悬挂冰川, 在某些情况下有可能预测大型和危险的雪崩. 该团队目前正在与建模人员和科学家合作，研究全球范围内的其他冰崩事件, 在他们寻求进一步研究的时候.
Dr. Anshuman Bhardwaj和Lydia Sam博士共同撰写了这项研究, 在遥感杂志上发表的.
山姆博士说:“通过对过去其他类似灾难进行更深入的研究, jdb电子可能会看到一个可能的框架的发展，以更好地评估这种雪崩的破坏性.
“当然, 遥感观测存在不确定性，需要进行更多研究以确定雪崩前地表位移的统计显著趋势.
“但这为开发一种新的监测框架提供了可能性，这种框架在保护南美喜马拉雅山脉或安第斯山脉等地区的山区社区方面非常有价值, 哪些国家已经因气候变化而面临重大挑战.”
Dr. Bhardwaj补充说:“这些令人鼓舞的结果增加了jdb电子对这些大规模岩石/冰川雪崩特征的理解, 以及它们在未来造成灾难的可能性.
“这样的观察非常罕见, 它帮助jdb电子更好地理解一次大型雪崩事件是如何增强同一山谷中重复事件的强度的.
“这些研究工作得益于遥感卫星能力的重大发展, 以及更多开放存取数据的可用性.”